Тексты, сгенерированные ИИ, в научных публикациях: методы детекции, критерии оценки и перспективные вызовы

Тексты, сгенерированные ИИ, в научных публикациях: методы детекции, критерии оценки и перспективные вызовы

Приглашённые эксперты:
— Егор Абрамов, к.э.н., заместитель главного редактора журнала «Экономика труда» (Первое экономическое издательство), старший научный сотрудник лаборатории цифровой экономики Центрального экономико-математического института РАН

— Елена Дробот, к.э.н., доцент, заместитель главного редактора журнала «Экономические отношения» (Первое экономическое издательство).

С конца 2024 года на научный мир обрушилась лавина текстов, сгенерированных искусственным интеллектом, и буквально за полтора года это стало одной из самых острых проблем для научных журналов по всему миру. Как распознать использование ИИ в статьях, если даже сейчас, в 2026 году, не существует абсолютно надежных автоматических детекторов? Тем не менее такие способы есть, и мы ими поделились. Что делать с подобными рукописями дальше: немедленно отклонять, отправлять на доработку или принимать, закрывая глаза на участие нейросетей? Мы подробно разобрали последствия каждого решения.

Самое главное — обсудили, что ждет нас в ближайшем будущем и к чему стоит готовиться. Какие перспективы открывает ИИ: станет ли он спасением или приведет к краху всей отрасли научных коммуникаций? Мы рассказали, к чему готовимся сами, и с удовольствием обсудили ваш опыт.

Было много инсайтов, честных обсуждений и актуальной практики.

Последние вебинары