Кейс ИФТТ РАН: как искусственный интеллект помогает агрегировать научные данные в ID SCIENCE?

14 мая, в ИНИОН РАН ведущий разработчик компании «Пульс науки» Игорь Сетченко и заведующая информационно-библиотечным центром ИФТТ РАН имени Ю.А. Осипьяна Ольга Левченко представили совместный доклад на тему «Агрегирование данных средствами ИИ в интернет-сервисе ID SCIENCE: в помощь библиографам».

В докладе рассматривается инновационный подход к автоматизации работы библиографов. Основное внимание уделяется возможностям интернет-сервиса ID SCIENCE, который выступает современным инструментом для решения сложных задач по сбору, обработке и систематизации научной информации с применением передовых технологий искусственного интеллекта.

Ключевым аспектом выступления является детальный разбор механизмов агрегирования и консолидации метаданных научной организации из множества разрозненных источников. Спикеры освещают внутренние процессы интеллектуального поиска, в основе которых лежит использование широкого спектра современных ИИ-моделей и специализированных библиотек. Применение таких алгоритмов позволяет не только существенно повысить точность извлечения и связывания данных, но и оптимизировать работу с большими массивами информации, избавляя специалистов от рутинного ручного труда.

Теоретическая и технологическая база доклада подкрепляется ценным практическим кейсом — опытом успешного внедрения системы ID SCIENCE на базе Института физики твердого тела РАН имени Ю.А. Осипьяна.

На конкретном примере демонстрируется, как синергия программных решений на базе ИИ и профессиональных компетенций сотрудников библиотеки выводит управление исследовательскими данными на качественно новый уровень, обеспечивая полноту, прозрачность и высокую скорость формирования научного профиля организации.

Доклад был представлен в рамках III Научно-практической конференции «Искусственный интеллект в библиотечно-информационной деятельности: теоретические подходы и практическая реализация».